Die Antwort steht in Ihrer Datenbank. Nur kommt niemand im Betrieb an sie heran.
Für alles jenseits der eingebauten Statistik gibt es zwei Angebote: ein Werkzeug, das einen BI-Fachmann voraussetzt, oder einen Dienst, an den Sie Ihre Daten abgeben. Beides passt nicht zu einem Betrieb mit fünfzehn Leuten.
Warum die JTL-Wawi das nicht beantwortet
Die eingebaute Statistik beantwortet die halben Fragen — JTL begründet die eigene BI-Ankündigung selbst damit, dass sie für Entscheidungen nicht reicht. Angekündigt ist sie seit 2019, allgemein verfügbar ist sie bis heute nicht.
Der naheliegende Weg ist das SQL Server Management Studio direkt auf der Wawi-Datenbank. Das geht — wenn jemand im Haus SQL schreibt, das JTL-Schema kennt und weiß, dass Stücklisten sonst doppelt zählen.
Die Power-BI-Frameworks im JTL-Umfeld verlagern dasselbe Problem: Sie können viel, sobald jemand im Betrieb Power BI kann und will. Ein Betrieb mit fünfzehn Mitarbeitern hat diese Person nicht.
Das ist kein Vorwurf an die Wawi: Sie ist dafür gebaut, Vorgänge abzuwickeln, und das tut sie gut. Auswerten ist eine andere Aufgabe.
Wie erstelle ich eigene Auswertungen für JTL-Wawi ohne SQL-Kenntnisse?
Sie tippen die Frage auf Deutsch ein, und die KI baut die Abfrage — aus dem Baukasten oder dem Katalog, wo sie passen, sonst als eigene, nur lesende Abfrage, die probeweise in Ihrer Wawi läuft. Sie sehen das Ergebnis mit einer Erklärung, bevor Sie es als Kachel übernehmen, und können es danach mit der KI besprechen.
So sieht das in Saleswind aus
Sie tippen die Frage ein, Saleswind rechnet sie live über Ihren Connector – und an der Ansicht fragen Sie die KI, was dahintersteckt. Was Sie hier sehen, ist ein Beispiel; bei Ihnen stehen Ihre Zahlen darin.
Artikel
Dieses Jahr| Artikel | Umsatz | Rohertrag |
|---|---|---|
| A-4120 | 38.420 € | 14.180 € |
| A-4118 | 31.070 € | 11.925 € |
| A-1746 | 28.960 € | 9.740 € |
Aus dem Alltag
Ein Inhaber wollte wissen, welche Artikel seinen Rohertrag tragen. Früher hieß das: Anfrage an den Dienstleister, Angebot, zwei Wochen warten, ein Bericht, der genau diese eine Frage beantwortet. Jetzt tippt er den Satz ein, sieht die Liste und fragt die KI an der Kachel gleich weiter: welche Kategorie dahintersteht, warum der Rohertrag im Herbst nachlässt — und macht aus der Antwort eine Aufgabe für den Einkauf.
Häufige Fragen
- Gehen meine Wawi-Daten an die KI?
- Beim Fragen in Worten nicht: An die KI gehen Ihre Frage, die Kennzahlen und die Struktur der Datenbank — keine Zeile aus Ihrer Wawi. Die Abfrage läuft wie jede andere live über Ihren Connector. Wenn Sie ein Ergebnis mit der KI besprechen, gehen die Zahlen, die Sie gerade sehen, an die KI; Namen von Kunden und Firmen ersetzt Ihr Browser vorher durch Platzhalter, und gespeichert wird das Gespräch nicht. Das Gespräch ist standardmäßig aus.
- Was, wenn die KI die Frage falsch versteht?
- Dann sehen Sie das, bevor etwas gespeichert wird: Unter dem Ergebnis steht in Worten, was die KI gerechnet hat und welche Annahmen sie getroffen hat — etwa „Umsatz netto, abzüglich Gutschriften“. Mit einer Folgefrage passen Sie es an. Die Zahlen selbst kommen immer direkt aus Ihrer Wawi, nicht aus der KI.
- Kann ich trotzdem SQL schreiben, wenn ich es kann?
- Ja, und zwar das SQL, das Sie schon haben. Abfragen aus dem SSMS lassen sich einfügen, mit ;WITH, SET und DECLARE; die Platzhalter @von und @bis geben der Kachel die Zeitraumwahl. Wer das darf, entscheiden Sie: „Abfragen schreiben (SQL)“ ist ein einzeln vergebbares Recht.
- Muss ich etwas einrichten, bevor ich etwas sehe?
- Nur den Connector, etwa fünf Minuten auf dem Rechner mit der Wawi-Datenbank. Danach sind die mitgelieferten Reiter beim ersten Anmelden schon bestückt — es gibt kein Dashboard zu bauen und kein Warehouse zu füllen.
Erkennen Sie sich wieder?
Schreiben Sie uns, welcher Betrieb Sie sind und wo Ihr Verkauf hakt. Wir melden uns mit einer Einladung — oder mit einer ehrlichen Absage, wenn wir nicht passen.
Antwort innerhalb von 24 Stunden, von einem direkten Ansprechpartner in Deutschland.